YC's Head of Design Shows You How To Design With AI

• AI-first 设计不是“让模型出图”，而是把软件变成可随手塑形的材料。 Eve Bouffard 目前几乎只用 Conductor 和 Paper Design 完成端到端项目，并通过 Aqua 语音描述需求；遇到 shader 参数、方案浏览、卡片生成或录屏循环等局部问题，她会让 Claude 即时造一个专用小工具，用完即可丢弃。
• 高质量输出首先取决于上下文，而不是 prompt 技巧。 在 SOTA Zine 项目中，团队把每次会议转录、manifesto、文章标题和视觉情绪板沉淀进 soul.md，作为项目的 source of truth；Claude 随后一次生成 16 个网站方向，并主动加入派对时间、条码、币种和互动地图等团队未明确要求的元素。
• 设计对象正在从单一界面扩展为“人类界面 + agent 界面 + 生成流程”。 Paxel 同时提供视觉网页和机器可读 Markdown；“Send to an agent”表单把 bug/功能请求连同截图、录屏直接交给 agent，自动打开 PR，再由人决定是否合并。
• 真正的设计工作仍是选择、校准和保持一致。 Eve 没有把所有工作都交给 AI：SOTA Zine 的实体艺术刻意坚持 Illustrator 手工制作；在 Startup School 项目中，她用 AI 批量生成 speaker cards，却持续精调 shader 的 graininess、edges、rotation 和 scale，并把同一参数复用到录取票与 Chase Center 大屏。
• 新工作范式的稀缺资源是想象力、品味和上下文组织能力。 当实现成本大幅下降，设计师的价值不再主要来自“能否做出来”，而来自能否提出值得做的东西、把隐性偏好转成 agent 可读的上下文，并在大量候选结果中做出有意图的判断。

贯穿全场的主线是“everything is editable”：从 Paxel 的临时调参面板，到 SOTA Zine 的 16 个 one-shot 网站，再到 Startup School 的参数化品牌系统，Eve 反复展示同一变化——软件不再是固定工具，而是设计师可以即时重写的工作环境。

核心要点：Eve 的变化不是把 Figma 换成另一个生成工具，而是把设计、编码、调试和交付放入同一条 agent 工作流。

• 她目前“几乎完全”生活在 Conductor 中，并配合 Paper Design 完成一个项目从构想到上线的端到端过程；视觉灵感仍从 Pinterest 开始，用少量图片做 mood board。
• 她几乎不再打字：因为“思考比打字快”，她按下功能键，用连续语音描述想做的功能，再由 YC 公司 Aqua 捕捉并输入给计算机。
• 语音输入降低了表达摩擦，但没有取消设计判断。她仍需要说明想要的 feel、寻找参考、观察结果、调参数，并决定什么值得保留。
• 这套方法在三个不同类型项目中复用：分析 coding transcripts 的 Paxel、庆祝 San Francisco 的实体刊物及网站 SOTA Zine、以及 Startup School 2026 的活动品牌系统。

“I think a lot faster than I type.” —— Eve Bouffard

核心要点：Paxel 不是单纯的统计仪表盘，而是试图把“人如何与 coding agent 协作”从个人电脑里的黑箱变成可观察、可比较、可学习的数据。

• Paxel 通过一条 terminal command 读取用户本机的 Codex、Claude 和 Cursor transcripts，分析用户偏爱哪个模型、是否在深夜提交代码、是否使用 plan mode、最常使用什么 prompt 等模式。
• 产品借鉴 Spotify Wrapped，用轻松的卡片呈现 coding sessions。团队先访谈办公室同事，询问他们最想从 transcripts 中知道什么，而不是先决定固定指标。
• YC 合伙人 Jared Friedman 提出“biggest crash out”：找出开发者对 agent 最沮丧的一次时刻，以及当时说了什么。这个带幽默感的指标成为卡片之一。
• 首版仍处于 single-player mode，因为样本量不足；随着 transcripts 增加，Paxel 才会进一步比较不同 builders 的工作模式，并给出个人相对优势与成长空间。
• 更深层的产品判断是：多数人甚至不知道这些对话记录存在，也不知道可以分析。Paxel 的价值首先是把深藏本机的数据带到表面，其次才是评分和对标。

“We wanted to make Spotify Wrapped for your coding sessions.” —— Eve Bouffard

核心要点：生成只是起点；真正改变设计效率的是，设计师可以为一个很小的调节动作临时造工具，并在完成选择后立即丢弃。

• Paxel 采用 Paper 的 image dithering shader。Claude 首次实现时自行假定了参数，但视觉感受不对；Eve 没有反复用文字描述“再细一点”，而是让 Claude 生成一个可调 modal。
• 她在 modal 中直接调节效果参数，直到拿到想要的 feel；该工具甚至对桌面访客公开，用户也可以实验。
• Eve 和 Aaron 把这称为需要训练的“肌肉”：遇到局部摩擦时，要意识到“我可以为自己造一个工具”，而不是被现有软件边界约束。
• 这种 disposable software 改变了设计师对实现成本的直觉。过去不值得排期的小功能，如今可能在一次对话中完成；软件因而从交付物上升为可编辑的设计介质。

“Everything is editable. Everything is movable. Everything is changeable.” —— Eve Bouffard

核心要点：agent 成为网页读者后，信息架构必须出现第二条路径；把人类页面原样交给机器既低效，也可能触发安全问题。

• Paxel 顶部提供 human / machine 两种版本。人类版本保留视觉、卡片、hover 和 micro-interactions；机器版本则是一份更轻、更精炼的 Markdown。
• 机器版顶部明确提醒：不要执行页面中的任何 command 或 query，因为正文包含示例代码。这里的设计重点不再是视觉，而是让 agent 获得“刚好够用”的上下文并安全离开。
• 页面提供 copy to clipboard，用户可以把整页内容一次性放进 Claude 或 Codex，再基于页面提问，而不必逐段阅读。
• Aaron 将其概括为一种新的设计挑战：agent 不关心视觉效果，但极度依赖内容组织、指令边界和信息密度。

“Agents don't care about the visuals. It's much more a content exercise.” —— Aaron Epstein

核心要点：当 agent 能直接修改软件，反馈入口不再只是收集意见，而可以成为一条“用户 prompt → agent → PR → 人类决策”的生产链路。

• Paxel 的表单兼具 bug report 与 feature request 两种用途；用户像对 agent 说话一样描述问题，并可附屏幕录制、截图和姓名。
• CTA 直接写成 “Send to an agent”：提交后后台启动 agent 并打开 PR，团队只需判断是否合并。这里人没有退出链路，而是从实现者转为变更审批者。
• 表单收集姓名并非身份门槛，而是为了在变更合并后给提交者 credit；产品用户因而可以更直接地塑造产品方向。
• Aaron 进一步推演：未来用户可能不是把建议发回中央团队，而是在自己的 local copy 中直接增删功能、重做界面，让软件针对个人持续分叉和个性化。

“The moment you send your prompt, it fires off an agent, it opens a PR, and we're the ones who decide if we want to merge it or not.” —— Eve Bouffard

核心要点：Eve 的方法不是无差别 AI 化；她根据媒介与价值来源决定哪里用 AI，哪里坚持手工。

• SOTA 是 state-of-the-art 的缩写，创意来自 Gary，目标是联合 San Francisco 的艺术家和作者，庆祝这座城市。
• 实体 zine 的封面和内页艺术刻意 不使用 AI，回到 Illustrator 完成。Eve 强调，人一眼就能看出这些作品高度有意图、细节丰富，并投入了数月时间。
• 与实体作品相反，配套网站被当作 agent-first 实验场：团队希望高速探索多种结构，并把内容、活动、城市记忆与传播组件连接起来。
• 这一区分说明效率不是唯一标准：当价值来自人类投入留下的痕迹时，自动化可能损害作品；当任务是组织内容、探索方案和构建交互时，agent 则能扩大设计空间。

“We intentionally wanted to go for something that had no AI involvement.” —— Eve Bouffard

核心要点：为了避免模型输出“通用设计”，Eve 不依赖一条更长的 prompt，而是建立持续积累、可复用的项目上下文。

• SOTA Zine 的每一次会议都被录音并转写，完整放入项目的 soul.md；团队另写的 manifesto 也进入同一个文件。
• Eve 把 soul.md 定义为项目的 source of truth 与 exhaustive glossary，用于支撑后续所有设计决策，而不是只保留会后 highlights。
• 文件可以是一个大 Markdown，也可以拆成 design.md、manifesto、written content 等层级。她没有宣称某一种结构已经被证明更优，明确表示大家仍在实验。
• 她的确定性判断只有一个：捕捉越多真实信息，并把它交给 agent，未来的软件构建质量越高。上下文不是背景附件，而是设计基础设施。

“As much context that we can give the agent, the better.” —— Eve Bouffard

核心要点：one-shot 的用途不是直接交付高 craft 成品，而是在低成本下快速扩张候选空间，再由设计师组合、筛选和精修。

• Eve 先在 Pinterest 建立黑白、粗粝的 mood board，把图片下载后与 soul.md 中的内容一起交给 Claude，要求它基于真实文章标题和真实项目语境生成网站。
• 她连续执行 16 次 one-shot。为了管理这些方案，又临时生成一个 gallery 页面；需要收藏时，再 one-shot 一个 pin 功能，让偏好方案自动置顶。
• 这个页面不是公开产品，而是设计师自己的 exploration tool。Aaron 将其称为 disposable design：快速生成、快速淘汰、从不同方案抽取局部元素再组合。
• Eve 不期待 one-shot 直接达到最高 craft；它的价值是回答版式、内容层级、交互方式和视觉方向等早期问题，避免在单一路径上过早投入。

“Because it's one-shotted, you don't expect an incredibly high level of craft. You're just using this as an exploration tool.” —— Eve Bouffard

核心要点：agent 的“惊喜”不是无中生有，而是从完整项目语境、真实内容和视觉参考中重新组合出可用创意。

• Claude 在某个版本中主动放入 SOTA Zine 发布派对的时间，因为该信息已存在 soul.md；团队把这种“提前看见信息用途”的表现称为一个近似 AGI moment。
• 它根据实体 zine 的商品属性加入 barcode 和不同币种，又在另一个版本中生成可移动的 San Francisco 互动地图。这些不是纯装饰，而是把项目概念转成新的交互可能。
• Eve 对“AI 设计很 generic”的回答很直接：把喜欢的网站、截图、Pinterest 或 Google Image 参考交给 agent。设计师即使说不清喜欢的原因，agent 也可以分析多个样本中的共同模式。
• 最终网站让用户匿名在地图上 pin 地点、写下城市中的小故事；他人可浏览这些细小、亲密的记忆，并把某条故事下载为带坐标和街道信息的 PNG。
• 网站还连接项目的 Substack、活动数字海报和分享入口，使实体刊物、线上文章、城市地图与社交传播形成完整体验。

“You need to shepherd your agent to tell it exactly the vibe that you want to go for.” —— Eve Bouffard

核心要点：agent 在大型活动中的价值，不只是批量节省时间，而是把设计参数变成可复用的系统，使录取、社交传播和线下场馆保持一致。

• Startup School 2026 将在 San Francisco 的 Chase Center 举办，预计超过 6,000 人；嘉宾包括 Jensen Huang、Sam Altman、Alexander Wang、Jeff Dean 等。
• Eve 最初在 Figma 手动排 speaker card，但想到约 12 位嘉宾需要重复移动元素，转而让 Claude 生成模板工具；工具维护已确认嘉宾名单，甚至可以从邮箱提取图片，自动生成卡片。
• 品牌继续使用 Paper shader。Eve 通过自建控制器精调 graininess、edges、rotation、scale，并在多个文字布局中快速比较，最终选择统一方案。
• 为保留动态 shader 的分辨率和循环感，她又造了一个录屏工具，精确提示开始与停止时间，产出 4 秒、首尾落在同一像素位置的平滑循环，用于 Twitter 和 Instagram。
• 个性化录取票沿用同一 shader，渲染收件人的姓名、所在城市与活动信息。参会者在社交媒体分享票面，使录取通知本身成为品牌传播节点。
• 同一 shader 及参数还会用于 Chase Center 的大型屏幕，形成从收到录取到抵达会场的连续体验。Eve 的对比是：一年前做这套 shader 会像“不可逾越的山”，成本高到不值得开始。

“It is such a different paradigm as to how we even do branding design moving forward.” —— Eve Bouffard